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行业动态

天拓分享|2019年中国智能制造的十大发展关键点

文章出处:天拓四方    责任编辑:zhou 发布时间:2019-01-07
智能制造是全球工业行业苏醒的至关点之一,在5G、人工智能、物联网等技术的快速发展下,智能制造迎来了冬天的第一缕阳光。

根据数据显示,2017年中国智能制造行业的市场规模为 15150 亿元,增长率为 22。6%,随着各大企业和机构对于技术的研究更加深入、产品更加创新,预计2019年市场规模将会 19000 亿元。

中国智能制造行业市场规模
数据来源:前瞻产业研究院整理
随着智能制造领域政策的持续出台,中国制造业逐渐向智能制造方向转型,并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。作为中国制造业的主要驱动力之一,利好政策的不断出台,行业将持续稳定增长,中国制造业中所起到的地位将会越来越重要。
从发展前景、技术融合、商业模式以及生产安全等方面来看2019年中国智能制造将迎十大发展趋势。


01、安全生产将成为重中之重
工业核心数据、关键技术专利、企业用户数据等数字化资产已成为企业核心资产。

作为生产的首要保证,安全性一直都是政府和员工最为关心的问题。

当智能制造融合了机器人、人工智能众多前沿科技后,人为能够及时控制的事故似乎变得更加简单,但是在设备增多的情况下,如何有效管理人机交互时的安全性是重点之一。

另外,在工业物联网进入制造业后,工业物联网遭到数据攻击的事件常有发生,所以企业的设备、产品等数据的安全也显得尤为重要。
目前我国数据安全法规体系和监督机制尚不健全,一定程度上抑制了企业智能化升级步伐。

未来,提高数据全生命周期安全性,增加企业上云信任度和意愿,将成为中国企业智能化升级决策的重要依据。


02、智能制造行业将会近一步扩大
智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深,当各企业开始认识到智能制造是实现中国制造2025的重要方向后,数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化,智能制造会进一步渗透石化、纺织、机械等行业。

03、通用性技术或将成为AI+的突破口
在定制化柔性制造、多场景生产的大力发展下,通用性技术并不能满足生产需求。对于AI赋能传统工业,就能够容易解决这些需求。

在大数据的积累下,企业能够利用AI实现专业场景的快速转变,真正做到制造向“智”造转型。


04、数字双胞胎技术或将崛起
2018年,汽车行业较为萎靡,并没有像往年那样“金九银十”,客观来讲从买车到养车的成本很高。

数字孪生技术将作为企业数字化升级和智能工厂建设的第一选择,车企可以通过这些技术在研发过程中解决生产过程复杂、资源浪费等产生高成本的问题,以更低的成本做出数字化模型。

通过降低成本,汽车行业在明年的销量可期。同时,在3C领域引入数字双胞胎技术也可带动行业的发展。
预计到2020年,至少50%年收入超过10亿元的制造商将为其产品或资产启动至少一项数字孪生项目。


05、打造精准大数据闭环
近些年,工业大数据开始被企业所重视,利用大数据能够挖掘那些隐藏在背后的客户价值,帮助企业完成时限客户需求、生产系统、商业模式、决策模式的转变。大数据能够帮助企业从0做到1,然后再从1做到N,从N做到1(个性化)。

要实现这样的模式,就需要企业构建从构建从采集、分析、转化、反馈等环节的精准数据流闭环。


06、更多互联网企业进军智能制造
互联网企业进军工业领域,即“互联网+智能制造”已取得初步成效。阿里云与西门子合作,宣布正式进军工业物联网,同时蚂蚁软件载智能制造解决方案资料数网星云平台资料DIGIFAIN产品资料TIA配套系列产品资料行业应用资料西门子产品资料

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